Investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) que podr铆a ayudar a abordar tareas cl铆nicas oftalmol贸gicas, como la detecci贸n y el diagn贸stico de enfermedades, conforme avanza el papel de estas tecnolog铆as en la investigaci贸n m茅dica.
El modelo, llamado VisionFM, ha demostrado ser eficaz en el diagnosis y la predicci贸n de diversas patolog铆as oculares, lo que podr铆a impulsar la implementaci贸n de nuevas aplicaciones cl铆nicas basadas en datos complementarios, seg煤n una informaci贸n destacada este s谩bado por el diario local South China Morning Post, en referencia a un estudio publicado el mes pasado en la revista NEJM AI.
El estudio revela que esta tecnolog铆a exhibe un rendimiento comparable o superior al de oftalm贸logos de nivel intermedio en el diagn贸stico de doce afecciones oculares. Adem谩s, ha superado al modelo fundacional en el 谩mbito, RETFound, en la predicci贸n de la progresi贸n del glaucoma, seg煤n los investigadores.
Por su parte, el Centro de Inteligencia Artificial y Rob贸tica (CAIR), con sede en Hong Kong y vinculado a la Academia China de las Ciencias, lanz贸 a principios de este a帽o el sistema de IA CARES Copilot, dise帽ado para asistir a cirujanos en funciones como la planificaci贸n quir煤rgica y la elaboraci贸n de informes diagn贸sticos.
Desarrollado sobre la base de la arquitectura de c贸digo abierto Llama 2 de Meta Platforms, el prototipo de CAIR ha sido implementado en instituciones como el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen de Cant贸n (sureste de China) y el Hospital Pr铆ncipe de Gales en Hong Kong, seg煤n comunicados del centro.
A diferencia de numerosos sistemas de IA que se centran en patolog铆as espec铆ficas, VisionFM se propone como un modelo generalista de c贸digo abierto, capaz de adaptarse a conjuntos de datos adicionales y a nuevas modalidades de diagn贸stico por imagen.
El equipo de cient铆ficos de la CUHK inform贸 que la arquitectura VisionFM fue entrenada utilizando 3,4 millones de im谩genes de medio mill贸n de pacientes, abarcando ocho modalidades oftalmol贸gicas, incluidas la fotograf铆a del fondo de ojo, la tomograf铆a de coherencia 贸ptica y la resonancia magn茅tica.
Los expertos se帽alaron que una de las limitaciones de este sistema radican en su mayor tasa de precisi贸n al analizar datos procedentes de China, dado que su conjunto de datos de entrenamiento de esta regi贸n es m谩s extenso que los de otras 谩reas.
El estudio tambi茅n se centr贸 en comparar el rendimiento de esta herramienta con oftalm贸logos del gigante asi谩tico, lo que sugiere la necesidad de investigaciones futuras m谩s amplias y diversas que incluyan la participaci贸n de especialistas de diferentes pa铆ses.
